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Note: Our Data Science Boot Camp is offered in German only and not in English. Please refrain from requesting this option, as any request via Bildungsurlauber.de incurs costs for us. Thanks for your understanding 🙂

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Hinweis: Falls unser Data Science Boot Camp in Ihrem Bundesland nicht anerkannt ist, können Sie natürlich auch außerhalb des “Bildungsurlaubs” am Seminar teilnehmen, z.B. als Weiterbildungsmaßnahme Ihres Arbeitgebers oder als Umschulungsmaßnahme. Wir bitten um Verständnis, dass Anerkennungen in anderen als den ausgewiesenen Bundesländern aufgrund sehr unterschiedlicher behördlicher Auflagen nicht möglich sind und bitte daher, von etwaigen Anfragen abzusehen. Vielen Dank für Ihr Verständnis 🙂

Bei Anmeldung zum Seminar bis zum 31.10.2025 gilt der Frühbucherpreis von 595,- EUR (100,- EUR Rabatt gegenüber dem regulären Seminarpreis)

Aktuelle Mega-Trends wie Künstliche Intelligenz, Digitalisierung, E-Commerce, Social Media und IoT (Internet of Things) führen zu einer rasanten Zunahme an Daten, die für Unternehmen und Behörden zunehmend zum zentralen Erfolgsfaktor werden (Daten als ”Rohstoff” des 21. Jahrhunderts). Die durch “intelligente” Datenanalysen gewonnenen Informationen liefern wichtige Erkenntnisse für den Geschäftserfolg von Unternehmen. Auch Behörden nutzen die Möglichkeiten derartiger Datenanalysen, um den Erfolg ihrer Tätigkeit nachhaltig zu verbessern. Die Techniken und Methoden einer effektiven Datenkommunikation (z.B. Storytelling mit Daten) ermöglichen darüber hinaus eine verständliche und überzeugende Präsentation von Daten.

Data Science ist eine Querschnittsdisziplin und wird nicht nur in Unternehmen und Behörden erfolgreich eingesetzt, sondern auch in anderen Bereichen wie z.B. in der Medizin, im Bildungswesen und Medienbereich sowie in technischen, sozial- und naturwissenschaftlichen Berufsfeldern.

In diesem 5-tägigen Boot Camp erhalten Sie einen umfassenden und verständlichen Einstieg in die wichtigsten Analysetechniken der Data Science und Data Analytics (Machine Learning mit Data Mining, Explorative Analytics, Predictive Analytics etc.). Die Anwendung der erlernten Datenanalysetechniken erfolgt in praxisbezogenen Übungen und Fallstudien am eigenen Laptop, den Sie zum Seminar mitbringen. Sie erfahren zudem, wie Sie die Methoden und Techniken von Data Analytics und Machine Learning in Ihrem beruflichen Umfeld gewinnbringend einsetzen können. Hier profitieren Sie von den wertvollen praktischen Erfahrungen des Seminarleiters mit seiner über 17-jährigen Berufserfahrung als Leiter von zahlreichen Data Science-Projekten, der hierzu die “SUCCESS-Formel” für den erfolgreichen Einsatz von Machine Learning im beruflichen Umfeld entwickelt hat.

Wenn Sie sich in Ihrem Berufsfeld zu Data Analytics und Machine Learning weiterentwickeln möchten oder eine berufliche Neuorientierung in diesem Bereich anstreben, sind Sie im Data Science Boot Camp genau richtig. Hier erhalten Sie eine solide, verständliche und umfängliche Grundausbildung zu einem fairen Preis. Data Analytics und Machine Learning sind kein “Hexenwerk”, Sie werden Schritt für Schritt an diese Themen herangeführt und in Ihrem Lernfortschritt professionell begleitet. Auf Wunsch wird über die Teilnahme am Data Science Boot Camp ein Zertifikat ausgestellt.

Für das Seminar benötigen Sie einen Laptop mit Windows- oder Mac-Betriebssystem. Vor dem Seminar erhalten Sie Download-Links für kostenfreie Data Science Software, die im Seminar verwendet wird.

Zielgruppe des Seminars sind Interessierte ohne oder mit wenigen Vorkenntnissen in Machine Learning. Für die Teilnahme sind daher keine Vorkenntnisse notwendig, außer natürlich Interesse am Thema.

Wir legen besonderen Wert darauf, dass die Teilnehmenden in die Lage versetzt werden, die erlernten Methoden und Techniken der Datenanalyse mit Machine Learning in der (beruflichen) Praxis umsetzten und anwenden zu können. Das Erlernte soll keine “akademische Übung” bleiben, sondern echte Mehrwerte im beruflichen Umfeld schaffen. Hier unterscheiden wir uns von vielen anderen Seminaranbietern, die teilweise Inhalte zu Data Science lehren, die für die (berufliche) Praxis keine Relevanz haben oder teilweise auch essentielle Inhalte zu Data Science, die für eine erfolgreiche Umsetzung im beruflichen Umfeld wichtig sind, vernachlässigen oder erst gar nicht thematisieren. Hier profitieren Sie von der über 17-jährigen Erfahrung des Seminarleiters als Leiter von Data Science Projekten in der Praxis. Sie werden Schritt für Schritt in die Methoden und Techniken der Datenanalyse mit Machine Learning eingeführt und üben das Erlernte in verschiedenen Fallstudien aus der beruflichen Praxis, die sie mühelos auf Ihre eigenen Daten übertragen können. Zudem erlernen Sie die Umsetzung mit zwei verschiedenen, kostenfreien Data Science Tools, die Sie auch ohne Programmierkenntnisse nutzen können.

In diesem Boot Camp erlernen Sie die “best practices” in der Analyse von Daten mit den “intelligenten” Techniken des Machine Learning. Sie lernen die in der (beruflichen) Praxis am häufigsten genutzten Datenanalysetechniken des Machine Learning kennen, die Sie in die Lage versetzen, die tief in den Daten verborgenen, relevanten Informationen zu extrahieren und damit für Ihr berufliches Umfeld nutzbar zu machen. Viele Unternehmen verschaffen sich z.B. auf diese Weise gewinnbringende Wettbewerbsvorteile gegenüber der Konkurrenz, aber auch in anderen Anwendungsbereichen liefern die gewonnenen Erkenntnisse aus diesen “intelligenten” Datenanalysetechniken sichtbare Vorteile in den verschiedensten Berufsfeldern.

Die meisten Seminare zu dieser Thematik setzen das Erlernte sogleich in einer Programmiersprache (z.B. Python oder R) um. Aus langjähriger Erfahrung und didaktischen Gründen führt dieses Vorgehen jedoch bei Teilnehmenden ohne oder mit wenigen Vorkenntnissen im Machine Learning in aller Regel nicht zum maximalen Lernerfolg. Für Ihren Lernerfolg und die Umsetzung im beruflichen (oder privaten) Umfeld ist es essentiell, dass Sie die verschiedenen Datenanalysetechniken des Machine Learning inhaltlich und methodisch verstehen. Nur dann sind Sie in der Lage, das Erlernte auf Ihre individuellen Anwendungsfälle in der (beruflichen) Praxis zu übertragen. Das bloße Erlernen einer Programmiersprache für Data Science und Machine Learning ist dazu nicht ausreichend. Wir setzen daher in unserem Boot Camp einen Schwerpunkt auf das praxisorientierte Erlernen dieser Techniken und Methoden. Die erlernten Techniken und Methoden setzen Sie dann anfänglich in praxisorientierte Fallstudien mit einer Data Science Software um, für die Sie keine Programmierkenntnisse benötigen. So können Sie sich zunächst voll und ganz auf diese Techniken und Methoden konzentrieren, ohne sogleich noch eine Programmiersprache lernen zu müssen. Erst im zweiten Schritt, wenn Sie diese Techniken und Methoden beherrschen, setzen Sie das Erlernte in einer Programmiersprache (Python) um. Dieses Vorgehen führt für Sie zum maximalen Lernerfolg!

Der Leiter unseres Data Science Boot Camps ist u.a. ausgebildeter Diplom-Wirtschaftsinformatiker und Dozent mit über 17-jähriger praktischer Erfahrung als Projektleiter in Business Analytics, Data Science und Machine Learning. Er doziert und lehrt zu diesen Themen seit 2015 (u.a. an der Hochschule Anhalt, der Hochschule Darmstadt, der Technischen Hochschule Wildau, der Hochschule Magdeburg-Stendal sowie der Freien Universität Berlin) und verfügt über zahlreiche Veröffentlichungen in Fachbüchern und Fachmagazinen zu verschiedenen Themen und Aspekten der Data Science, insbesondere zu deren Anwendung und Erfolg in der beruflichen Praxis. Zudem ist er Sprecher auf verschiedenen Fachkonferenzen, die sich mit der Umsetzung von Data Science in der (beruflichen) Praxis befassen, z.B. TDWI München, TDWI Zürich, DW, Big Data World, Fachkonferenzen von Horváth & Partner, Fachkonferenz zu integrierte Finanzarchitektur.

Algorithmen im Machine Learning

Unsupervised Learning, Supervised Learning und Reinforcement Learning

Explorative Analytics und Predictive Analytics

Timeseries Analysis und Survival Analysis

Data Mining, Text Mining und Image Mining

Nutzen und Treiber von Data Analytics und Machine Learning

Anwendungsbereiche von Data Analytics und Machine Learning in der Praxis

Datenbeschaffung und Datenschutz

Gesellschaftspolitische Aspekte von Data Science

Rechtliche und ethische Aspekte von Data Analytics und Machine Learning

Grundlegende Einführung in die Programmierung mit Python

Methodische Grundlagen mit Fallstudien aus der (beruflichen) Praxis

Data Preprocessing für die Clusteranalyse

Modellerstellung mit ausgewählten Algorithmen der Clusteranalyse

Methoden der Modellevaluierung und Techniken der Modelloptimierung

Praxisbezogene Umsetzung mit (kostenfreien) Data Science Tools (u.a. in Python)

Methodische Grundlagen mit Fallstudien aus der (beruflichen) Praxis

Data Preprocessing für die Klassifikationsanalyse

Modellerstellung mit ausgewählten Algorithmen der Klassifikationsanalyse

Methoden der Modellevaluierung und Techniken der Modelloptimierung

Praxisbezogene Umsetzung mit (kostenfreien) Data Science Tools (u.a. in Python)

Methodische Grundlagen mit Fallstudien aus der (beruflichen) Praxis

Data Preprocessing für die Regressionsanalyse

Modellerstellung mit ausgewählten Algorithmen der Regressionsanalyse

Methoden der Modellevaluierung und Techniken der Modelloptimierung

Praxisbezogene Umsetzung mit (kostenfreien) Data Science Tools (u.a. in Python)

Methodische Grundlagen mit Fallstudien aus der (beruflichen) Praxis

Data Preprocessing für die Zeitreihenanalyse

Modellerstellung mit ausgewählten Algorithmen der Zeitreihenanalyse

Methoden der Modellevaluierung und Techniken der Modelloptimierung

Praxisbezogene Umsetzung mit (kostenfreien) Data Science Tools (u.a. in Python)

Methodische Grundlagen mit Fallstudien aus der (beruflichen) Praxis

Data Preprocessing für die Überlebenszeitanalyse

Modellerstellung mit ausgewählten Algorithmen der Überlebenszeitanalyse

Methoden der Modellevaluierung und Techniken der Modelloptimierung

Praxisbezogene Umsetzung mit (kostenfreien) Data Science Tools (u.a. in Python)

Die Techniken der Modelloptimierung sind essentiell für den Erfolg von Datenanalysen mit den Algorithmen des Machine Learning. Im Seminar wird daher in diesem Kontext insbesondere auf die Techniken des sog. “Data Preprocessing” eingegangen. Ohne ein qualifiziertes “Data Preprocessing” sind Datenanalysen mit den Algorithmen des Machine Learning in der Praxis grundsätzlich nicht einsetzbar. Auch dieser Aspekt kommt in den meisten Seminarangeboten zu dieser Thematik leider viel zu kurz oder wird überhaupt nicht thematisiert. Der Dozent unseres Data Science Boot Camps verfügt in diesem Bereich über eine umfassende theoretische als auch praktische Expertise.

Wir sind seit 2015 mit Seminaren, Workshops und Inhouse-Schulungen zu Data Science, Data Analytics, Business Analytics und Machine Learning in der Erwachsenenbildung erfolgreich tätig. Unser Data Science Boot Camp ist qualitätsgesichert und in verschiedenen Bundesländern (z.B. Berlin, Hamburg, Hessen, Niedersachsen, Rheinland-Pfalz und Thüringen) nach behördlicher Prüfung als Bildungsurlaub bzw. Bildungszeit anerkannt.

Wir freuen uns, Ihnen einen vergleichsweise günstigen Seminarpreis gegenüber anderen Anbietern in diesem Bereich anbieten zu können. Zum einen profitieren wir von Sponsoren, die an qualitativ hochwertig ausgebildeten “Data Scientists” interessiert sind, zum anderen verfügen wir über eine schlanke und damit kosteneffiziente Organisationsstruktur. Diese Vorteile geben wir gern an unsere Seminarteilnehmenden in Form von preiswerten Seminargebühren weiter 🙂

Wir freuen wir uns über Ihre Kontaktaufnahme und beantworten gern Ihre Fragen zu unserem Data Science Boot Camp!

Interessenten/innen für die Teilnahme am Seminar kontaktieren den Veranstalter über den Anfrage-Button und erhalten im Anschluss weitere Informationen, den für Sie relevanten Anerkennungsbescheid sowie unser Anmelde-Formular für eine verbindliche Buchung des Seminars.