Data Science und Machine Learning mit Python (Webinare in 2026)

Ausgebildeter Diplom-Kaufmann und Diplom-Wirtschaftsinformatiker sowie Dozent mit langjähriger praktischer Erfahrung in den Bereichen Business Analytics, Data Science und Machine Learning. Er doziert und lehrt zu diesen Themen seit 2015 (u.a. an der Hochschule Anhalt, der Hochschule Darmstadt, der Technischen Hochschule Wildau, der Hochschule Magdeburg-Stendal sowie der Freien Universität Berlin) und verfügt über zahlreiche Veröffentlichungen in Fachbüchern und Fachmagazinen zu verschiedenen Themen und Aspekten der Data Science, insbesondere zu deren Anwendung und Erfolg in der beruflichen Praxis. Zudem ist er Sprecher auf verschiedenen Fachkonferenzen, die sich mit der Umsetzung von Data Science in der (beruflichen) Praxis befassen, z.B. TDWI München, TDWI Zürich, DW, Big Data World, Fachkonferenzen von Horváth & Partner, Fachkonferenz zu integrierte Finanzarchitektur.